Wielopoziomowy model Rascha
Wielopoziomowy model Rascha rozszerza standardowy model Rascha na dane o strukturze zagnieżdżonej — na przykład uczniowie w klasach w szkołach — poprzez osadzenie parametrów zdolności osób w hierarchicznym modelu liniowym. Umożliwia oszacowanie trudności pozycji na skali logitowej, jednocześnie dzieląc wariancję zdolności osób na poziomy klastrów i korygując błędy standardowe dla braku niezależności.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047 ↗
- Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/psychometrics/multilevel-rasch-model
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Różnicowe funkcjonowanie pozycji testowej (DIF)Psychometria↔ porównaj
- Teoria odpowiedzi na pozycje (IRT)Psychometria↔ porównaj
- Wielopoziomowa konfirmacyjna analiza czynnikowa (MCFA)Psychometria↔ porównaj
- Wielopoziomowa niezmienniczość pomiaruPsychometria↔ porównaj
- Model RaschaPsychometria↔ porównaj
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →