Prophet — Dekompozycja szeregów czasowych na potrzeby prognozowania
Prophet to bayesowski model strukturalny szeregów czasowych, wprowadzony przez Taylora i Lethama w firmie Facebook/Meta w 2018 roku. Prognozuje on ciągły szereg poprzez rozłożenie go na odrębne, zrozumiałe komponenty: trendu, sezonowości i świąt, i został zaprojektowany tak, aby był przystępny dla analityków pracujących na dużą skalę.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Taylor, S. J. & Letham, B. (2018). Forecasting at Scale. The American Statistician, 72(1), 37-45. DOI: 10.1080/00031305.2017.1380080 ↗
- Taylor, S. J. & Letham, B. (2017). Prophet: Forecasting at Scale [Software]. Facebook/Meta. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Prophet Decomposable Time Series Forecasting Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/prophet-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ETS: Wykładnicze wygładzanie z uwzględnieniem błędu, trendu i sezonowościEkonometria↔ compare
- Potrójne wygładzanie wykładnicze Holta-WintersaEkonometria↔ compare
- Regresja metodą najmniejszych kwadratów (OLS)Ekonometria↔ compare
- Model przestrzeni stanów (filtr Kalmana)Ekonometria↔ compare
- Model strukturalny szeregów czasowych (Podstawowy model strukturalny)Ekonometria↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →