Regression modelEconometrics / time series

Model panelowy ARMA

Model panelowy ARMA rozszerza klasyczne ramy autoregresyjnego średniej ruchomej (ARMA) na dane panelowe, pozwalając każdemu przekrojowemu podmiotowi na posiadanie indywidualnego efektu, podczas gdy dynamika błędu wewnątrz podmiotu podąża za procesem ARMA(p, q). Model ten uwzględnia zarówno autokorelację, jak i zależność średniej ruchomej w resztach panelowych, prowadząc do efektywnych estymacji, gdy struktura błędu jest poprawnie określona.

Zastosuj w EconMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Baltagi, B. H. (2008). Econometric Analysis of Panel Data (4th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470518861
  2. Hsiao, C. (2003). Analysis of Panel Data (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0521522717

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/panel-arma-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGatePanel ARMA model (Panel Autoregressive Moving Average Model). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/econometrics/panel-arma-model · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026