ScholarGate
Asystent

Porównaj metody

Przeglądaj wybrane metody obok siebie; wiersze, które się różnią, są wyróżnione.

Normalizacja liniowa maksymalna×Pomiar alternatyw i ranking według rozwiązania kompromisowego×
DziedzinaPodejmowanie decyzjiPodejmowanie decyzji
RodzinaMCDMMCDM
Rok powstania19672020
TwórcaFishburn, P. C.Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., Chatterjee, P.
TypNormalization (linear-max, ratio-based)Utility function (ideal + anti-ideal reference)
Źródło pierwotneFishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI ↗Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., Chatterjee, P. (2020). Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method: Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution (MARCOS). Computers & Industrial Engineering DOI ↗
Inne nazwy
Pokrewne48
PodsumowanieLINEAR-MAX-NORMALIZATION (Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost)) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Fishburn, P. C. in 1967. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MARCOS (Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., Chatterjee, P. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateZbiór danych
  1. v1
  2. 1 Źródła
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Źródła
  3. PUBLISHED

Przejdź do wyszukiwania Pobierz slajdy

ScholarGatePorównaj metody: LINEAR-MAX-NORMALIZATION · MARCOS. Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/compare