Analiza chodu z użyciem Dynamic Time Warping (DTW)
Dynamic Time Warping (DTW) to algorytm wyrównywania sekwencji, który mierzy podobieństwo między szeregami czasowymi o różnej długości, dopuszczając elastyczne dopasowanie czasowe. Zastosowany do analizy chodu, DTW umożliwia porównanie wzorców chodu między osobami i warunkami, pomimo różnic w kadencji lub długości kroku.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055 ↗
- Wang, Z., Yan, W., & Oates, T. (2013). Time series classification from scratch with deep neural networks: A strong baseline. arXiv preprint arXiv:1611.06455. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping for Gait Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/biomechanics/dtw-gait-analysis
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Dynamika odwrotnaBiomechanika↔ porównaj
- Bezmarkerowe przechwytywanie ruchuBiomechanika↔ porównaj
- Analiza synergii mięśniowychBiomechanika↔ porównaj
Cytowana przez
Similar methods
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →