Dynamic Time Warping
Dynamic Time Warping to metryka odległości służąca do porównywania szeregów czasowych lub danych sekwencyjnych, które mogą się różnić długością lub szybkością. Wprowadzona przez Hideki Sakoe i Seibi Chiba w 1978 roku na potrzeby rozpoznawania mowy, DTW mierzy minimalną skumulowaną odległość potrzebną do wyrównania dwóch sekwencji przy użyciu programowania dynamicznego. W przeciwieństwie do metryk o stałej odległości, DTW pozwala na elastyczne zniekształcanie czasu, co czyni ją idealną dla sekwencji podobnych kształtem, ale różniących się przesunięciem lub skalowaniem w czasie.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055 ↗
- Salvador, S., & Chan, P. (2007). FastDTW: Toward accurate dynamic time warping in linear time and space. KDD Explorations, 5(1), 70-86. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping Distance. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/dynamic-time-warping
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Odległość LevenshteinaPodejmowanie decyzji↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →