Dyskretna transformata falkowa
Dyskretna transformata falkowa (DWT) to szybka, wydajna obliczeniowo metoda dekompozycji sygnałów na różne składowe czasowo-częstotliwościowe z wykorzystaniem ortogonalnych lub biorogonalnych funkcji falkowych. Rygorystycznie opracowana przez Ingrid Daubechies (1992) i oparta na teorii dekompozycji wieloskalowej Mallata (1989), DWT wykorzystuje banki filtrów do rekursywnego podziału sygnału na składowe aproksymacyjne (niskoczęstotliwościowe) i szczegółowe (wysokoczęstotliwościowe). Stała się podstawą dla zastosowań przetwarzania sygnałów, od kompresji po ekstrakcję cech.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. SIAM. DOI: 10.1137/1.9781611970104 ↗
- Mallat, S. G. (1989). A theory of multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7), 674–693. DOI: 10.1109/34.192463 ↗
- Walnut, D. F. (2002). An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhäuser. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/time-series/discrete-wavelet-transform
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- MODWTSzeregi czasowe↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →