Analiza wieloomikowa wzbogacenia szlaków
Wieloomikowa analiza wzbogacenia szlaków jest potokiem bioinformatycznym, który integruje dane molekularne z dwóch lub więcej warstw omicznych – takich jak transkryptomika, proteomika, metabolomika i epigenomika – i testuje, czy połączony sygnał z tych warstw zbiega się na określonych szlakach biologicznych bardziej, niż można by oczekiwać losowo. Rozważając jednocześnie wiele poziomów molekularnych, metoda ta identyfikuje zaburzenia na poziomie szlaków, które byłyby pominięte w analizach pojedynczych omik.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Meng, C., Kuster, B., Culhane, A. C., & Gholami, A. M. (2014). A multivariate approach to the integration of multi-omics datasets. BMC Bioinformatics, 15, 162. link ↗
- Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/bioinformatics/multi-omics-pathway-enrichment-analysis
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Analiza wzbogacenia zestawów genów (GSEA)Bioinformatyka↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →