ScholarGate
Assistent
Process / pipelineEcological modelling

Artfordelingsmodeller (MaxEnt)

Artfordelingsmodeller (SDM-er) ved bruk av Maximum Entropy (MaxEnt) er statistiske metoder utviklet av Phillips, Anderson og Schapire (2004) for å forutsi hvor arter sannsynligvis vil forekomme, basert på kjente forekomstpunkter og miljøvariabler. MaxEnt har blitt en av de mest brukte algoritmene innen bevaringsbiologi og biogeografi for å kartlegge egnet habitat og vurdere klimaendringers påvirkning.

Åpne i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Last ned lysbilder
Learn & explore
VideoSnart

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modelling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026
  2. Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudík, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x
  3. Merow, C., Smith, M. J., & Silander, J. A. (2013). A practical guide to MaxEnt for modelling species' distributions: What it does, and why inputs and settings matter. Ecography, 36(10), 1058-1069. DOI: 10.1111/j.1600-0587.2013.07872.x

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Species Distribution Models using Maximum Entropy Modelling. ScholarGate. https://scholargate.app/no/sustainability/species-distribution-models

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGateSpecies Distribution Models (MaxEnt) (Species Distribution Models using Maximum Entropy Modelling). Hentet 2026-06-17 fra https://scholargate.app/no/sustainability/species-distribution-models · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026