Prediktiv stedlokalisering
Prediktiv stedlokaliseringsmodellering bruker maskinlæringsalgoritmer (spesielt maksimum entropi-modeller) for å forutsi sannsynligheten for forekomst av arkeologiske steder i et landskap basert på miljømessige og romlige variabler. Utviklet for økologi, men tilpasset arkeologi, identifiserer prediktiv modellering områder med høyt arkeologisk potensial, og styrer dermed undersøkelsesstrategier og ressursforvaltning.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026 ↗
- Verhagen, P., & Whitley, T. W. (2012). Predictive modelling for archaeological resource management. Journal of Archaeological Science, 39(5), 1066-1077. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Predictive Site Location Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/no/archaeology/predictive-site-location
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Rom-syntaksArkeologi↔ sammenlign
- SynlighetsanalyseArkeologi↔ sammenlign
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →