ScholarGate
Assistent
Process / pipelineData collection

Web Scraping — Automatisert innsamling av data fra nettet

Web scraping er en beregningsorientert datainnsamlingsteknikk der programvare automatisk henter og trekker ut strukturert eller semistrukturert innhold fra nettsteder. Teknikken er mye brukt innen samfunnsvitenskap, beregningsorientert lingvistikk, økonomi og informasjonsvitenskap, og gjør det mulig for forskere å samle store datasett fra offentlig tilgjengelige nettkilder – som nyhetsarkiver, sosiale medieplattformer, offentlige portaler og netthandelsplattformer – som det ville være upraktisk å samle manuelt.

Finn tema med PaperMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

+5 til

Kilder

  1. Mitchell, R. (2018). Web Scraping with Python: Collecting More Data from the Modern Web (2nd ed.). O'Reilly Media. ISBN: 978-1491985571
  2. Web scraping. Wikipedia. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Web Scraping for Research Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/no/survey-methodology/web-scraping

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGateWeb Scraping (Web Scraping for Research Data Collection). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/survey-methodology/web-scraping · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026