Web Scraping — Automatisert innsamling av data fra nettet
Web scraping er en beregningsorientert datainnsamlingsteknikk der programvare automatisk henter og trekker ut strukturert eller semistrukturert innhold fra nettsteder. Teknikken er mye brukt innen samfunnsvitenskap, beregningsorientert lingvistikk, økonomi og informasjonsvitenskap, og gjør det mulig for forskere å samle store datasett fra offentlig tilgjengelige nettkilder – som nyhetsarkiver, sosiale medieplattformer, offentlige portaler og netthandelsplattformer – som det ville være upraktisk å samle manuelt.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
+5 til
Kilder
- Mitchell, R. (2018). Web Scraping with Python: Collecting More Data from the Modern Web (2nd ed.). O'Reilly Media. ISBN: 978-1491985571
- Web scraping. Wikipedia. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Web Scraping for Research Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/no/survey-methodology/web-scraping
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- API-basert datainnsamling – Programmatisk gjenfinning av forskningsdataSurveymetodikk↔ sammenlign
- InnholdsanalyseKvalitativ↔ sammenlign
- DokumentsamlingSurveymetodikk↔ sammenlign
- Nettbasert spørreundersøkelse – Web-basert spørreundersøkelsesforskningSurveymetodikk↔ sammenlign
- Sensor datainnsamlingSurveymetodikk↔ sammenlign
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →