Longitudinal Web Scraping — Gjentatt automatisert innsamling av weData over tid
Longitudinal web scraping er en datainnsamlingsteknikk som bruker automatiserte skript for å trekke ut innhold fra nettsteder på flere, forhåndsdefinerte tidspunkter. Ved å gjentatte ganger besøke de samme webkildene, bygger forskere et tidsseriedatasett som fanger opp hvordan nettinnhold, priser, diskurs eller atferd utvikler seg. Det brukes mye innen beregningsorienterte samfunnsvitenskaper, økonomi, statsvitenskap, helseforskning og digitale humaniora for å studere endring uten å stole på retrospektiv selvrapportering.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 978-0691158648
- Luscombe, A., Dick, K., & Walby, K. (2022). Algorithmic thinking in the public interest: navigating technical, legal, and ethical challenges in government web scraping. Quality & Quantity, 56(3), 1781–1802. DOI: 10.1007/s11135-021-01164-0 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Web Scraping for Research. ScholarGate. https://scholargate.app/no/survey-methodology/longitudinal-web-scraping
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- API-basert datainnsamling – Programmatisk gjenfinning av forskningsdataSurveymetodikk↔ sammenlign
- InnholdsanalyseKvalitativ↔ sammenlign
- Longitudinal SurveySurveymetodikk↔ sammenlign
- Sensor datainnsamlingSurveymetodikk↔ sammenlign
- Web ScrapingSurveymetodikk↔ sammenlign
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →