Triangulert datainnsamling fra sensorer

Triangulert datainnsamling fra sensorer benytter to eller flere uavhengige sensorer som måler samme fenomen samtidig, for deretter å krysvalidere og aggregere målingene deres for å oppnå data som er mer nøyaktige, robuste og pålitelige enn fra en enkelt sensor alene. Tilnærmingen, som er mye brukt innen miljøovervåking, strukturell helseovervåking, IoT-systemer og feltforsøk, låner logikken fra triangulering innen forskningsmetodikk – ved å bruke flere uavhengige kilder for å konvergere mot en mer pålitelig måling.