ScholarGate
Assistent
Latent structureMultivariate analysis

Robust Multiple Correspondence Analysis (Robust MCA)

Robust Multiple Correspondence Analysis utvider klassisk MCA for datasett som inneholder uteliggere eller atypiske rader med kategoriske data. Ved å nedvekting innflytelsesrike observasjoner før singulærverdidekomposisjonen, produserer den et lavdimensjonalt kart over kategorirelasjoner som trofast representerer hoveddelen av dataene, heller enn å bli forvrengt av en håndfull anomale tilfeller.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Greenacre, M. J. (2017). Correspondence Analysis in Practice (3rd ed.). Chapman & Hall / CRC Press, Boca Raton. ISBN: 978-1498731775
  2. Hubert, M., Rousseeuw, P. J. & Verboven, S. (2004). A robust PCR method for high-dimensional regressors. Journal of Chemometrics, 17(8–9), 438–452. DOI: 10.1002/cem.783

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multiple Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/robust-multiple-correspondence-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateRobust Multiple Correspondence Analysis (Robust Multiple Correspondence Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/statistics/robust-multiple-correspondence-analysis · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026