ScholarGate
Assistent
Latent structureDimensionality reduction

Korrespondanseanalyse

Korrespondanseanalyse (CA) er en utforskende multivariat teknikk for å visualisere assosiasjonsstrukturen i en toveis krysstabell. CA ble systematisk utviklet av Jean-Paul Benzécri i Frankrike på 1960- og 1970-tallet og ble introdusert for et engelskspråklig publikum av Michael Greenacre i 1984. Metoden dekomponerer kji-kvadrat-statistikken for en krysstabell for å produsere en lavdimensjonal felles fremstilling – kalt en biplot – der rader og kolonner representeres som punkter hvis nærhet reflekterer deres assosiasjoner.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Greenacre, M. J. (1984). Theory and Applications of Correspondence Analysis. Academic Press. ISBN: 978-0-12-299050-2

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/correspondence-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateCorrespondence Analysis (Correspondence Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/statistics/correspondence-analysis · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026