ScholarGate
Assistent
Regression modelRegression / GLM

Robust Cox-regresjon

Robust Cox-regresjon tilpasser standard Cox proporsjonalitetsmodell, men erstatter den modellbaserte variansestimeringen med en sandwich-estimator (Huber-White). Dette gir gyldige standardfeil og konfidensintervaller selv når observasjoner er gruppert, uavhengighetsantakelsen er svakt brutt, eller den arbeidsmodellen er litt feilspesifisert, uten å forkaste den kjente hazard-ratio-tolkningen.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. DOI: 10.1080/01621459.1989.10478874
  2. Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987784

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/robust-cox-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Cox Regression (Robust Cox Proportional Hazards Regression). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/statistics/robust-cox-regression · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026