Anderson-Darling normalitetstest
Anderson-Darling-testen er en godhetstest for empirisk fordelingsfunksjon (EDF) som ble introdusert av Anderson og Darling i 1952. Den tester om en kontinuerlig utvalgsdata kommer fra en spesifisert fordeling, som normal-, eksponential- eller Weibull-fordelingen. Ved å vekte avvik mer i halene, oppdager den avvik i fordelingens ekstremverdier mer kraftfullt enn Kolmogorov-Smirnov-testen.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Anderson, T. W., & Darling, D. A. (1952). Asymptotic Theory of Certain 'Goodness of Fit' Criteria Based on Stochastic Processes. The Annals of Mathematical Statistics, 23(2), 193-212. DOI: 10.1214/aoms/1177729437 ↗
- Stephens, M. A. (1974). EDF Statistics for Goodness of Fit and Some Comparisons. Journal of the American Statistical Association, 69(347), 730-737. DOI: 10.1080/01621459.1974.10480196 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Anderson-Darling Normality (Goodness-of-Fit) Test. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/anderson-darling-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Fligner-Killeen-test for varianshomogenitetStatistikk↔ compare
- Lilliefors' test for normalitetStatistikk↔ compare
- Moods medianetestStatistikk↔ compare
- Shapiro-Wilk normalitetstestStatistikk↔ compare
- Kolmogorov-Smirnovs toetallsprøveStatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →