ScholarGate
Assistent
Process / pipelineCode quality assessment

Software Complexity Metrics and Measurement

Programvarekompleksitet måler hvor vridd, sammenkoblet og komplisert kode blir etter hvert som den vokser. Enklere kode er lettere å forstå, teste og endre. Metrikker fanger denne intuisjonen numerisk ved å telle beslutningspunkter, avhengigheter og strukturelle egenskaper. Høy kompleksitet signaliserer vedlikeholdsrisiko og forutsier sannsynligheten for feil.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. McCabe, T. J. (1976). A complexity measure. IEEE Transactions on Software Engineering, 2(4), 308–320. DOI: 10.1109/TSE.1976.233837
  2. Chidamber, S. R., & Kemerer, C. F. (1994). A metrics suite for object-oriented design. IEEE Transactions on Software Engineering, 20(6), 476–493. DOI: 10.1109/32.295895
  3. Halstead, M. H. (1977). Elements of Software Science. Elsevier. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Software Complexity Metrics and Measurement. ScholarGate. https://scholargate.app/no/software-engineering/software-complexity-metrics

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateSoftware Complexity Metrics (Software Complexity Metrics and Measurement). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/software-engineering/software-complexity-metrics · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026