ScholarGate
Assistent
Machine learningRough sets

Variabelpresisjons-grovmengdemodell (VPRS)

Variabelpresisjons-grovmengde (VPRS) er en utvidelse av klassisk grov mengdeteori introdusert av Wojciech Ziarko i 1993 for å håndtere reelle data som uunngåelig inneholder støy og feilklassifisering. Ved å introdusere en presisjonsparameter u som kontrollerer den tillatte graden av overlapping mellom ekvivalensklasser og et målbegrep, lempes VPRS på det strenge kravet om delmengde i standard grov mengde, noe som muliggjør induksjon av omtrentlige klassifiseringsregler fra støyende eller inkonsistente datasett.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Variabelpresisjons-grovmengdemodell (VPRS)
Granulær databehandling…Treveisbeslutninger

Kilder

  1. Ziarko, W. (1993). Variable precision rough set model. Journal of Computer and System Sciences, 46(1), 39–59. DOI: 10.1016/0022-0000(93)90048-2

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). Variable Precision Rough Set Model (VPRS). ScholarGate. https://scholargate.app/no/soft-computing/variable-precision-rough-set

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateVariable Precision Rough Set (Variable Precision Rough Set Model (VPRS)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/soft-computing/variable-precision-rough-set · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026