Granulær databehandling (Informasjonsgranulering)
Granulær databehandling er et paradigme for problemløsning som behandler informasjon i 'granuler' — klynger av objekter samlet på grunn av ulikhet, likhet eller funksjonalitet — snarere enn på nivået av individuelle datapunkter. Formulert av Lotfi Zadeh i 1997 som 'fuzzy information granulation' og utviklet til et bredt rammeverk, gir det et samlende paraplybegrep for fuzzy mengder, rough mengder og intervallmetoder, slik at analyse kan flyttes til det detaljnivået et problem faktisk krever.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Zadeh, L. A. (1997). Toward a theory of fuzzy information granulation and its centrality in human reasoning and fuzzy logic. Fuzzy Sets and Systems, 90(2), 111–127. DOI: 10.1016/S0165-0114(97)00077-8 ↗
- Pedrycz, W., Skowron, A., & Kreinovich, V. (Eds.). (2008). Handbook of Granular Computing. Wiley. ISBN: 978-0-470-03554-2
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Granular Computing (Information Granulation). ScholarGate. https://scholargate.app/no/soft-computing/granular-computing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Formell konseptanalyse (FCA)Soft computing↔ compare
- Fuzzy Cognitive Maps (FCM)Soft computing↔ compare
- K-Means-klyngingMaskinlæring↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →