ScholarGate
Assistent
Process / pipelineOptimal filtering

Wiener-filter

Wiener-filteret er et optimalt lineært filter som minimerer gjennomsnittlig kvadratfeil mellom det ønskede signalet og filterutgangen, gitt kjennskap til signal- og støystatistikk. Utviklet av Norbert Wiener i 1949, gir det det teoretiske grunnlaget for optimal filtrering og forblir referansepunktet som alle andre lineære filtreringsmetoder sammenlignes med.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Wiener, N. (1949). Extrapolation, Interpolation, and Smoothing of Stationary Time Series. John Wiley & Sons. link
  2. Haykin, S. (2002). Adaptive Filter Theory (4th ed.). Prentice Hall. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Wiener Optimal Linear Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/no/signal-processing/wiener-filter

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateWiener Filter (Wiener Optimal Linear Filter). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/signal-processing/wiener-filter · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026