Adaptiv LMS-filter

Least Mean Squares (LMS)-filteret er en adaptiv signalbehandlingsalgoritme som kontinuerlig oppdaterer filterkoeffisienter for å minimere den kvadrerte feilen mellom filterutgangen og et ønsket signal. LMS-algoritmen, introdusert av Bernard Widrow og Marcian Hoff i 1960, er en av de mest brukte adaptive filtreringsteknikkene på grunn av sin enkelhet, lave beregningskostnad og evne til å spore tidsvarierende signaler.