ScholarGate
Assistent
Machine learningVariational Algorithm

Variasjonskvanteegentilstandsløser

Variasjonskvanteegentilstandsløseren (VQE) er en hybrid kvante-klassisk algoritme utviklet for å finne den laveste egenverdien (grunntilstandsenergien) til en kvantehamiltonian. Den ble introdusert av Peruzzo et al. i 2014 og utnytter variasjonsprinsippet for å kombinere kraften i kvantekretser med klassisk optimalisering for å løse problemer innen kjemi og materialvitenskap på nærtids kvanteenheter.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Peruzzo, A., McClean, J., Shadbolt, P., et al. (2014). A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor. Nature Communications, 5, 4213. DOI: 10.1038/ncomms5213
  2. McClean, J. R., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2016). The theory of variational hybrid quantum-classical algorithms. New Journal of Physics, 18, 023023. DOI: 10.1088/1367-2630/18/2/023023
  3. Cao, Y., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2021). Potential of quantum computing for drug discovery. IBM Journal of Research and Development, 62, 6:1-6:20. DOI: 10.1147/JRD.2018.2888987

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Variational Quantum Eigensolver (VQE). ScholarGate. https://scholargate.app/no/quantum-computing/variational-quantum-eigensolver

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateVariational Quantum Eigensolver (Variational Quantum Eigensolver (VQE)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/quantum-computing/variational-quantum-eigensolver · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026