Kvantetilnærmet optimeringsalgoritme
Kvantetilnærmet optimeringsalgoritme (QAOA) er en hybrid kvante-klassisk algoritme utviklet for å løse kombinatoriske optimeringsproblemer på nær-tids kvanteenheter. Introdusert av Farhi, Goldstone og Gutmann i 2014, koder QAOA optimeringsproblemer inn i kvantekretser og bruker klassisk optimering for å justere krets-parametere, med sikte på å finne tilnærmet optimale løsninger for problemer som MaxCut, graf-farging og tidsplanlegging.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Farhi, E., Goldstone, J., Gutmann, S. (2014). A quantum approximate optimization algorithm. arXiv preprint arXiv:1411.4028. DOI: 10.48550/arXiv.1411.4028 ↗
- Zhou, L., Wang, S. T., Choi, S., et al. (2020). Quantum approximate optimization algorithm: Performance, mechanism, and implementation on near-term devices. Physical Review X, 10, 021067. DOI: 10.1103/PhysRevX.10.021067 ↗
- Hadfield, S., Wang, Z., O'Gorman, B., et al. (2019). From the Ising model to QAOA: A quantum optimization algorithm from the physicist's perspective. Algorithms, 12, 34. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA). ScholarGate. https://scholargate.app/no/quantum-computing/quantum-approximate-optimization-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Grover's algoritmeKvanteberegning↔ compare
- Kvantemekanisk Monte CarloKvanteberegning↔ compare
- KvantefaseestimeringKvanteberegning↔ compare
- VariasjonskvanteegentilstandsløserKvanteberegning↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →