ScholarGate
Assistent
Latent structureScale / measurement

Polytomisk eksplorativ faktoranalyse

Polytomisk eksplorativ faktoranalyse (EFA) utvider standard EFA til ordnede kategoriske (Likert-type) svardata ved å erstatte Pearson-korrelasjonsmatrisen med en polykorisk korrelasjonsmatrise. Den gjenoppretter den latente kontinuerlige variabelen som hvert polytomiske element antas å reflektere, noe som gir mer nøyaktige faktorgrupperinger og bedre definerte faktorer enn å behandle ordinale poengsummer som om de var kontinuerlige.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Flora, D. B., & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466
  2. Muthén, B. (1978). Contributions to factor analysis of dichotomous variables. Psychometrika, 43(4), 551–560. DOI: 10.1007/BF02293813

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGatePolytomous EFA (Polytomous Exploratory Factor Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026