ScholarGate
Assistent
Latent structure

Partiell kredittmodell (PCM / GPCM)

Partiell kredittmodell er en utvidelse av Rasch-målingsrammeverket designet for ordnede polytome elementer — elementer hvis svar faller inn i mer enn to ordnede kategorier, som delvise poenggivningsoppgaver i prestasjonsvurdering eller åpne scoringsrubrikker. Foreslått av Geoff Masters i 1982 og senere generalisert av Eiji Muraki i 1992, estimerer modellen en separat terskel (trinn) parameter for hver overgang mellom tilstøtende kategorier innenfor hvert element, noe som muliggjør finjustert kalibrering av hvor mye hvert ekstra poengnivå bidrar til å plassere en person på den latente egenskapen.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Masters, G. N. (1982). A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika, 47(2), 149–174. DOI: 10.1007/BF02296272
  2. Muraki, E. (1992). A generalized partial credit model: Application of an EM algorithm. Applied Psychological Measurement, 16(2), 159–176. DOI: 10.1177/014662169201600206

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Partial Credit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/psychometrics/partial-credit-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGatePCM / GPCM (Partial Credit Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/psychometrics/partial-credit-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026