Multilevel Rasch-modell
Multilevel-modellen for Rasch utvider standard Rasch-modellen til data med en nestet struktur – for eksempel elever innen klasserom innen skoler – ved å bygge inn person-evneparametere i en hierarkisk lineær modell. Den gir estimater av varenes vanskelighetsgrad på en logit-skala, samtidig som den partisjonerer person-evnevarians på tvers av klyngenivåer og korrigerer standardfeil for ikke-uavhengighet.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047 ↗
- Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/psychometrics/multilevel-rasch-model
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Differensiert varefunksjonering (DIF)Psykometri↔ sammenlign
- Item Response Theory (IRT)Psykometri↔ sammenlign
- Multilevel konfirmativ faktoranalyse (MCFA)Psykometri↔ sammenlign
- MultinivåmålingsinvariansPsykometri↔ sammenlign
- Rasch-modellenPsykometri↔ sammenlign
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →