Konfirmatorisk faktoranalyse for skalaer
Konfirmatorisk faktoranalyse (CFA) er en statistisk metode for å teste om en hypotetisk faktoriell struktur passer til empiriske data. CFA ble utviklet av Karl G. Jöreskog i 1969 og er standardmetoden for å validere psykometriske skalaer ved å evaluere om elementer laster på teoretisk spesifiserte latente faktorer som forventet. I motsetning til eksplorativ faktoranalyse krever CFA en a priori spesifikasjon av faktorstrukturen og gir "goodness-of-fit"-indekser for å vurdere modellens adekvathet.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. ISBN: 9781462503254
- Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. ISBN: 9781462523344
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/no/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Forholdstall for innholdsvaliditetPsykometri↔ sammenlign
- Faktoranalyse for SkalautviklingPsykometri↔ sammenlign
- Gulv- og tak-effektPsykometri↔ sammenlign
- Konstruksjon av Likert-skalaPsykometri↔ sammenlign
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →