Bayesiansk differensial itemfunksjonering (Bayesian DIF)
Bayesiansk analyse av differensial itemfunksjonering (DIF) avdekker om en testoppgave fungerer ulikt på tvers av demografiske eller kulturelle grupper — for eksempel menn versus kvinner — etter at man har tatt hensyn til den underliggende evnen eller egenskapen som måles. Metoden anvender Bayesiansk IRT-estimering for å oppnå posteriorfordelinger av oppgaveparametere separat for hver gruppe, og evaluerer deretter gruppeforskjeller med posterior troverdighetsintervaller eller Bayes-faktorer, snarere enn klassiske p-verdier.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1990). Detecting differential item functioning using logistic regression procedures. Journal of Educational Measurement, 27(4), 361–370. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1990.tb00754.x ↗
- Bolt, D. M. (2002). A Monte Carlo comparison of parametric and nonparametric polytomous DIF detection methods. Applied Measurement in Education, 15(2), 113–141. DOI: 10.1207/S15324818AME1502_01 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konfirmatorisk faktoranalyse (CFA)Psykometri↔ compare
- Differensiert varefunksjonering (DIF)Psykometri↔ compare
- Item Response Theory (IRT)Psykometri↔ compare
- Testing av målingsinvariansPsykometri↔ compare
- Multi-gruppe differensial elementfunksjon (MG-DIF)Psykometri↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →