ScholarGate
Assistent
Machine learningOptimization

Simplexmetoden

Simplexmetoden, utviklet av George Dantzig i 1947, er en fundamental algoritme for å løse lineære programmeringsproblemer. Den utforsker systematisk hjørnepunkter (vertices) i det tillatte området for å finne den optimale løsningen der målfunksjonen maksimeres eller minimeres under lineære betingelser.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Dantzig, G. B. (1963). Linear Programming and Extensions. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400884179
  2. Vanderbei, R. J. (2014). Linear Programming: Foundations and Extensions (4th ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4614-7630-6

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). The Simplex Method for Linear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/no/operations-research/simplex-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateSimplex Method (The Simplex Method for Linear Programming). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/operations-research/simplex-method · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026