ScholarGate
Assistent
Machine learningOptimization

Benders Dekomponering

Benders Dekomponering, introdusert av Jacques F. Benders i 1962, er et kraftig algoritmisk rammeverk for å løse store blandede heltallsprogrammeringsproblemer (MIP). Den dekomponerer problemet i et mesterproblem (som kontrollerer kompliserende variabler) og subproblemer (som håndterer gjenværende variabler), ved bruk av kutteplaner generert fra dualinformasjon fra subproblemer for iterativt å stramme inn mesterproblemet.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Benders, J. F. (1962). Partitioning procedures for solving mixed-variables programming problems. Numerische Mathematik, 4(1), 238-252. DOI: 10.1007/BF01386316
  2. Geoffrion, A. M. (1972). Generalized Benders decomposition. Journal of Optimization Theory and Applications, 10(4), 237-260. DOI: 10.1007/BF00934810

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Benders Decomposition Method. ScholarGate. https://scholargate.app/no/operations-research/benders-decomposition

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGateBenders Decomposition (Benders Decomposition Method). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/operations-research/benders-decomposition · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026