ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Multilayer PageRank

Multilayer PageRank utvider den klassiske PageRank-tilfeldig-vandring-sentraliteten til nettverk som inneholder flere sammenkoblede lag – for eksempel et sosialt nettverk der folk er koblet sammen samtidig via vennskap, profesjonelle bånd og online plattformer. Ved å la en virtuell vandrer hoppe både innenfor og på tvers av lag, identifiserer algoritmen noder som er innflytelsesrike i hele flerlagsstrukturen, ikke bare innenfor et enkelt lag.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Omodei, E., Gomez, S., & Arenas, A. (2015). Ranking in interconnected multilayer networks reveals versatile nodes. Nature Communications, 6, 6868. DOI: 10.1038/ncomms7868
  2. Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., del Genio, C. I., Gomez-Gardenes, J., Romance, M., Sendina-Nadal, I., Wang, Z., & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics Reports, 544(1), 1–122. DOI: 10.1016/j.physrep.2014.07.001

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/no/network-analysis/multilayer-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateMultilayer PageRank (Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/network-analysis/multilayer-pagerank · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026