ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Multilayer Betweenness Centrality

Multilayer betweenness centrality utvider det klassiske mellomhetsmålet til nettverk med flere typer relasjoner – eller lag – ved å beregne hvor ofte en node ligger på korteste stier som kan krysse ethvert lag eller bytte mellom lag. Den identifiserer meglere og broer hvis innflytelse spenner over distinkte interaksjonsdomener samtidig.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. De Domenico, M., Solé-Ribalta, A., Cozzo, E., Kivelä, M., Moreno, Y., Porter, M. A., Gómez, S., & Arenas, A. (2013). Mathematical formulation of multilayer networks. Physical Review X, 3(4), 041022. DOI: 10.1103/PhysRevX.3.041022
  2. Kivelä, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Betweenness Centrality (Tensor-based Network Centrality). ScholarGate. https://scholargate.app/no/network-analysis/multilayer-betweenness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateMultilayer Betweenness Centrality (Multilayer Betweenness Centrality (Tensor-based Network Centrality)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/network-analysis/multilayer-betweenness-centrality · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026