ScholarGate
Assistent
Regression modelEvidence synthesis

Meta-regresjon

Meta-regresjon er en statistisk teknikk som utvider konvensjonell meta-analyse ved å regresjonere effektstørrelser på studienivå mot én eller flere studiekarakteristikker (moderatorer) for å forklare heterogenitet mellom studier. Formalisert av Thompson og Higgins i 2002, bruker den veid minste kvadraters metode – der hver studie veies med inversen av dens varians – innenfor et rammeverk for blandede effekter, noe som gjør det mulig for forskere å identifisere hvilke studieegenskaper som systematisk forklarer variasjon i observerte effekter på tvers av litteraturen.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Thompson, S. G., & Higgins, J. P. T. (2002). How should meta-regression analyses be undertaken and interpreted? Statistics in Medicine, 21(11), 1559–1573. DOI: 10.1002/sim.1187

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). Meta-Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/no/meta-analysis/meta-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateMeta-Regression (Meta-Regression). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/meta-analysis/meta-regression · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026