Meta-regresjon
Meta-regresjon er en statistisk teknikk som utvider konvensjonell meta-analyse ved å regresjonere effektstørrelser på studienivå mot én eller flere studiekarakteristikker (moderatorer) for å forklare heterogenitet mellom studier. Formalisert av Thompson og Higgins i 2002, bruker den veid minste kvadraters metode – der hver studie veies med inversen av dens varians – innenfor et rammeverk for blandede effekter, noe som gjør det mulig for forskere å identifisere hvilke studieegenskaper som systematisk forklarer variasjon i observerte effekter på tvers av litteraturen.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Thompson, S. G., & Higgins, J. P. T. (2002). How should meta-regression analyses be undertaken and interpreted? Statistics in Medicine, 21(11), 1559–1573. DOI: 10.1002/sim.1187 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Meta-Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/no/meta-analysis/meta-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- NettverksmetaanalyseEvidenssyntese↔ compare
- Vektet minste kvadraters metode (WLS)Statistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →