ScholarGate
Assistent
Process / pipelineStorage quality prediction

Simulering av lagring etter høsting

Simulering av lagring etter høsting bruker beregningsmodeller for å forutsi kvalitetsforringelse av frukt og grønnsaker under lagring og distribusjon under variable temperatur- og fuktighetsforhold. Pioneret av Tijskens og Nicolaï i 2001, muliggjør disse mekanistiske og empiriske modellene logistikkoptimalisering, reduserer matsvinn og forbedrer åpenhet i forsyningskjeden. De er integrert i beslutningsstøttesystemer for kommersielle pakkerier og forskningsfasiliteter.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Tijskens, L. M., & Polderdijk, J. J. (2001). A generic model for keeping quality of vegetable produce during storage and distribution. Postharvest Biology and Technology, 23(1), 13–25. link
  2. Hertog, M. L. A. T. M., Nicolaï, B. M., & Tijskens, L. M. (2007). Modelling the effect of storage conditions on the quality of postharvest horticultural produce: a review. Postharvest Biology and Technology, 45(3), 309–320. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Computational Storage Life Prediction and Quality Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/no/horticulture/postharvest-storage-simulation

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGatePostharvest Storage Simulation (Computational Storage Life Prediction and Quality Modeling). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/horticulture/postharvest-storage-simulation · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026