Beneish M-Score: Oppdagelse av resultatmanipulasjon
Beneish M-Score er en statistisk modell utviklet av Messod Beneish i 1999 for å identifisere om et selskap har manipulert sine rapporterte resultater. Modellen kombinerer åtte nøkkeltall fra regnskapet til en enkelt sammensatt skår ved hjelp av koeffisienter estimert fra en probit-regresjon på et utvalg av identifiserte resultatmanipulatorer. En skår over −2.22 indikerer en forhøyet sannsynlighet for manipulasjon, noe som gjør M-Score til et mye brukt verktøy innen rettsregnskap og investeringsdue diligence.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/no/finance/beneish-m-score
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Altman Z-Score: Forutsigelse av konkursFinans↔ compare
- DuPont-analyseFinans↔ compare
- Logistisk regresjonForskningsstatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →