A/B-test (Online kontrollert eksperiment)
En A/B-test er et randomisert kontrollert eksperiment som samtidig utsetter to brukergrupper for en kontrollvariant (A) og en behandlingsvariant (B) for å avgjøre om et målt utfall skiller seg signifikant mellom dem. Det moderne rammeverket for online kontrollerte eksperimenter ble systematisert av Ron Kohavi og kolleger ved Microsoft tidlig på 2000-tallet, basert på R. A. Fishers klassiske randomiseringsprinsipper fra 1935. Det er det dominerende verktøyet for kausal inferens i produktutvikling for nettet, digital markedsføring og eksperimenteringsplattformer.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Kohavi, R., Tang, D., & Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Cambridge University Press. ISBN: 9781108724265
- Deng, A., Xu, Y., Kohavi, R., & Walker, T. (2013). Improving the Sensitivity of Online Controlled Experiments by Utilizing Pre-Experiment Data. KDD '13. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). A/B Test (Online Controlled Experiment). ScholarGate. https://scholargate.app/no/experimental-design/ab-testing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kjikvadratt-test for uavhengighetStatistikk↔ compare
- Uavhengig utvalg t-testStatistikk↔ compare
- Multi-Armed Bandit (UCB, Thompson Sampling)Forsøksdesign↔ compare
- Randomisert kontrollert studie (RCT)Forsøksdesign↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →