Adaptive Stratified Sampling
Adaptive stratified sampling divides the population into strata and then applies an adaptive rule within each stratum: whenever an initially selected unit satisfies a pre-specified condition (e.g., a rare species is found, a variable exceeds a threshold), neighboring or related units are added to the sample. This combines the variance-reduction power of stratification with the ability to concentrate sampling effort where the phenomenon of interest is actually present.
Kilderegister
Siteringer kopiert ordrett fra metodens kilderegister. Ingen påstandsnivåverifisering er underforstått fra dem.
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. · DOI 10.2307/2289601
- Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. · ISBN 978-0471360100
Kuraterte påstander
Påstander lagret i bevishovedboken, hver med sin egen vurdering.
Denne visningen finner ikke opp en påstandsvurdering når hovedboken ikke har noen.
Relaterte metoder
Generert fra metodegrafen og vist som maskinforslåtte relasjoner – ingen bevispåstand er underforstått.