Adaptiv analyse av konkurrerende risiko
Adaptiv analyse av konkurrerende risiko kombinerer Fine-Gray-rammeverket for subdistribusjonshastighet — som modellerer den kumulative insidensen av én dødsårsak i nærvær av andre gjensidig utelukkende årsaker — med adaptive eller gruppesekvensielle regler for interimsmonitorering. Dette gjør at en klinisk studie eller observasjonsstudie kan modifiseres underveis (f.eks. revurdering av utvalgsstørrelse, tidlig avslutning) basert på akkumulerte data om konkurrerende risiko, samtidig som den forhåndsspesifiserte type I-feil-kontrollen opprettholdes.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Beyersmann, J., Allignol, A., & Schumacher, M. (2012). Competing Risks and Multistate Models with R. Springer. ISBN: 978-1461420767
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/epidemiology/adaptive-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adaptiv studiedesignKlinisk forskning↔ compare
- OverlevelsesanalyseForskningsstatistikk↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →