ScholarGate
Assistent
Regression modelQuantile dynamics

Kvantil-VAR

Kvantil-VAR estimerer impulsresponser for multivariate systemer betinget på ulike kvantiler av fordelingen, og avslører hvordan sjokk forplanter seg heterogent på tvers av den betingede fordelingen. Introdusert av Koenker og Xiao (2006) og anvendt på risikomåling av White et al. (2015), avdekker den haleatferd og smitteeffekter som er usynlige for gjennomsnittsbasert VAR-analyse. Dette er essensielt for risikostyring og for å forstå hvordan kriser forplanter seg annerledes enn i normale tider.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Koenker, R., & Xiao, Z. (2006). Quantile autoregression. Journal of the American Statistical Association, 101(475), 980-990. DOI: 10.1198/016214506000000672
  2. White, H., Kim, T. H., & Manganelli, S. (2015). VAR for VaR: Measuring tail dependence using multivariate regression quantiles. Journal of Econometrics, 187(1), 169-188. DOI: 10.1016/j.jeconom.2015.02.004

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Quantile Vector Autoregression. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/quantile-var

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateQuantile VAR (Quantile Vector Autoregression). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/quantile-var · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026