ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Ikke-lineær modell med tilfeldige effekter

Modellen med ikke-lineære tilfeldige effekter utvider klassisk estimering av tilfeldige effekter til situasjoner der utfallsvariabelen er binær, tellingsbasert, sensurert eller på annen måte ikke-kontinuerlig fordelt på tvers av panelenheter. Den tar hensyn til uobserverte individuelle heterogenitet ved å behandle enhetspesifikke effekter som tilfeldige uttrekk fra en fordeling, og deretter integrere dem ut for å danne en likelihood som kan maksimeres over de strukturelle parameterne.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Ikke-lineær modell med tilfeldige effekter
Modellen med faste effek…Ikke-lineær fast effekt-…

Kilder

  1. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
  2. Hsiao, C. (2014). Analysis of Panel Data (3rd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107038691

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Random Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/nonlinear-random-effects-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateNonlinear Random Effects Model (Nonlinear Random Effects Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/nonlinear-random-effects-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026