Ikke-lineær modell med tilfeldige effekter
Modellen med ikke-lineære tilfeldige effekter utvider klassisk estimering av tilfeldige effekter til situasjoner der utfallsvariabelen er binær, tellingsbasert, sensurert eller på annen måte ikke-kontinuerlig fordelt på tvers av panelenheter. Den tar hensyn til uobserverte individuelle heterogenitet ved å behandle enhetspesifikke effekter som tilfeldige uttrekk fra en fordeling, og deretter integrere dem ut for å danne en likelihood som kan maksimeres over de strukturelle parameterne.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
- Hsiao, C. (2014). Analysis of Panel Data (3rd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107038691
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Random Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/nonlinear-random-effects-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modellen med faste effekterØkonometri↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →