Mundlak-Chamberlain korrelerte tilfeldige effekter

Mundlak-Chamberlain-estimatoren for korrelerte tilfeldige effekter (CRE), introdusert av Mundlak (1978) og utvidet av Chamberlain (1982), er en paneldatateknikk som forener tilnærmingene med faste effekter og tilfeldige effekter ved eksplisitt å modellere korrelasjonen mellom uobserverte individuelle heterogenitet og de observerte regresjonsvariablene. Ved å inkludere gjennomsnittsverdier innenfor grupper av tidsvarierende kovariater som tilleggsregresjonsvariabler i et rammeverk for tilfeldige effekter, gir CRE estimater som numerisk er ekvivalente med innen- (faste effekter) estimatoren, samtidig som den tillater identifikasjon av tidsinvariante variabler.