Hiemstra-Jones' test for ikke-lineær Granger-kausalitet
Hiemstra-Jones-testen, introdusert i 1994, er en ikke-parametrisk prosedyre for å påvise ikke-lineære kausale sammenhenger mellom to tidsserier etter at deres lineære gjensidige avhengigheter er fjernet. Utviklet i konteksten av dynamikken mellom aksjekurser og handelsvolum, utvider den det standard lineære rammeverket for Granger-kausalitet ved å bruke korreksjonsintegralstatistikk for å påvise predikerbarhet som stammer fra ikke-lineære mekanismer som lineære VAR-modeller ikke kan fange opp.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hiemstra, C., & Jones, J. D. (1994). Testing for linear and nonlinear Granger causality in the stock price-volume relation. The Journal of Finance, 49(5), 1639–1664. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1994.tb04776.x ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Hiemstra-Jones Nonlinear Granger Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/hiemstra-jones-causality
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konvergent krysskartlegging (CCM)Kausal inferens↔ compare
- Granger-kausalitetstestØkonometri↔ compare
- Transfer EntropyKausal inferens↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →