ScholarGate
Assistent
Hypothesis testCausality

Hiemstra-Jones' test for ikke-lineær Granger-kausalitet

Hiemstra-Jones-testen, introdusert i 1994, er en ikke-parametrisk prosedyre for å påvise ikke-lineære kausale sammenhenger mellom to tidsserier etter at deres lineære gjensidige avhengigheter er fjernet. Utviklet i konteksten av dynamikken mellom aksjekurser og handelsvolum, utvider den det standard lineære rammeverket for Granger-kausalitet ved å bruke korreksjonsintegralstatistikk for å påvise predikerbarhet som stammer fra ikke-lineære mekanismer som lineære VAR-modeller ikke kan fange opp.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Hiemstra-Jones' test for ikke-lineær Granger-kausalitet
Konvergent krysskartlegg…Granger-kausalitetstestTransfer Entropy

Kilder

  1. Hiemstra, C., & Jones, J. D. (1994). Testing for linear and nonlinear Granger causality in the stock price-volume relation. The Journal of Finance, 49(5), 1639–1664. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1994.tb04776.x

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). Hiemstra-Jones Nonlinear Granger Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/hiemstra-jones-causality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHiemstra-Jones Causality (Hiemstra-Jones Nonlinear Granger Causality Test). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/hiemstra-jones-causality · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026