ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier GLS (Fourier General Least Squares)

Fourier GLS integrerer lavfrekvente trigonometriske (Fourier) ledd i et generalisert minste kvadraters rammeverk for å fange opp jevn, gradvis strukturell endring i en tidsserie uten at forskeren trenger å spesifisere når eller hvor mange brudd som oppstod. Tilnærmingen verdsettes spesielt i enhetsrot-testing og kointegrasjonsanalyse der konvensjonelle antagelser om brudd-datoer kan være vilkårlige.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Fourier GLS (Fourier General Least Squares)
Generell minste kvadrate…

Kilder

  1. Becker, R., Enders, W., & Hurn, S. (2004). A general test for time dependence in parameters. Journal of Applied Econometrics, 19(7), 899-906. DOI: 10.1002/jae.751
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). The flexible Fourier form and Dickey-Fuller type unit root tests. Economics Letters, 117(1), 196-199. DOI: 10.1016/j.econlet.2012.04.081

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Generalized Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/fourier-gls

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side
ScholarGateFourier GLS (Fourier Generalized Least Squares). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/fourier-gls · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026