ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Multi-omikk RNA-seq differensiell uttrykksanalyse

Multi-omikk RNA-seq differensiell uttrykksanalyse kombinerer transkript-nivå tellingsdata fra RNA-sekvensering med ett eller flere tilleggs-omikklag — som proteomikk, metabolomikk, epigenomikk eller genomiske variantdata — for å identifisere gener, proteiner eller metabolitter som systematisk avviker mellom biologiske tilstander. Ved å integrere flere molekylære nivåer, fanger pipelinen opp regulatoriske mekanismer som kun transkriptomikk alene ikke kan løse, noe som gir et mer komplett bilde av de biologiske prosessene som driver observerte fenotyper.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Love, M. I., Huber, W., & Anders, S. (2014). Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biology, 15(12), 550. DOI: 10.1186/s13059-014-0550-8
  2. Argelaguet, R., Velten, B., Arnol, D., Dietrich, S., Zenz, T., Marioni, J. C., Buettner, F., Huber, W., & Stegle, O. (2018). Multi-Omics Factor Analysis — a framework for unsupervised integration of multi-omics data sets. Molecular Systems Biology, 14(6), e8124. DOI: 10.15252/msb.20178124

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics RNA-seq Differential Expression Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/bioinformatics/multi-omics-rna-seq-differential-expression

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGateMulti-omics RNA-seq differential expression (Multi-omics RNA-seq Differential Expression Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/bioinformatics/multi-omics-rna-seq-differential-expression · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026