Variasjonell inferens med målefeil
Variasjonell inferens med målefeil er en skalerbar Bayesiansk tilnærming som samtidig estimerer modellparametre og latente sanne kovariater når observerte variabler er forurenset av støy. I stedet for å trekke ut posteriorfordelingen via MCMC, finner den den nærmeste håndterbare fordelingen til den sanne posteriorfordelingen ved å maksimere bevisets nedre grense (ELBO), noe som gjør den anvendelig for store datasett der full MCMC er for kostbart.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Blei, D. M., Kucukelbir, A., & McAuliffe, J. D. (2017). Variational inference: A review for statisticians. Journal of the American Statistical Association, 112(518), 859–877. DOI: 10.1080/01621459.2017.1285773 ↗
- Carroll, R. J., Ruppert, D., Stefanski, L. A., & Crainiceanu, C. M. (2006). Measurement Error in Nonlinear Models: A Modern Perspective (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584886334
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Variational Bayesian Inference for Models with Measurement Error. ScholarGate. https://scholargate.app/no/bayesian/variational-inference-with-measurement-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Approximate Bayesian Computation med MålefeilBayesiansk↔ compare
- Bayesiansk inferens med målefeilBayesiansk↔ compare
- MCMC med målefeilBayesiansk↔ compare
- VariasjonsinferensBayesiansk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →