Robust Bayesiansk modellgjennomsnitt

Robust Bayesiansk modellgjennomsnitt utvider standard BMA ved å erstatte sensitive konjugerte priorer med priorer med tunge haler eller blandingspriorer (f.eks. blandinger av g-priorer), og valgfritt robuste likelihood-funksjoner, slik at posterior modell sannsynligheter og gjennomsnittlige estimater forblir stabile når data inneholder uteliggere, innflytelsesrike observasjoner, eller når prior for modellparametere ellers ville dominere resultatene.