Multilevel Approximate Bayesian Computation
Multilevel Approximate Bayesian Computation (multilevel ABC) utvider simuleringsbasert Bayesiansk inferens til hierarkisk strukturerte data. Når sannsynlighetsfunksjonen er intraktebel og observasjoner er nestet innenfor grupper, erstatter den direkte sannsynlighetsestimering med simuleringer på hvert nivå av hierarkiet, og aksepterer parameter-trekk hvis simulerte sammendragsstatistikk er nær de observerte.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Beaumont, M. A., Zhang, W., & Balding, D. J. (2002). Approximate Bayesian computation in population genetics. Genetics, 162(4), 2025–2035. DOI: 10.1093/genetics/162.4.2025 ↗
- Jasra, A., Singh, S. S., Martin, J. S., & McCoy, E. (2012). Filtering via approximate Bayesian computation. Statistics and Computing, 22(6), 1223–1237. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Approximate Bayesian Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/bayesian/multilevel-approximate-bayesian-computation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Approksimativ Bayesiansk BeregningSimulering↔ compare
- Bayesiansk hierarkisk modell med manglende dataBayesiansk↔ compare
- Hierarkisk Bayesiansk InferensBayesiansk↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Simulering↔ compare
- Bayesiansk inferens på flere nivåerBayesiansk↔ compare
- Sekvensiell Monte CarloBayesiansk↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →