ScholarGate
Assistent
MCDMGIS-based multi-criteria evaluation / weighted overlay

Multi-Criteria Site Selection

Multi-criteria site selection combines multi-criteria decision analysis (MCDA) with geographic information systems to choose where to locate a facility or land use when many, often conflicting, spatial criteria matter at once. Synthesized as GIS-based MCDA by Jacek Malczewski, it standardizes each criterion layer to a common scale, assigns the criteria importance weights — frequently via Saaty's Analytic Hierarchy Process — and combines them through weighted overlay to produce a suitability surface that ranks every candidate location. The method makes an inherently messy, value-laden siting decision explicit, reproducible, and auditable.

Openen in MethodMindBinnenkortToepassen, vergelijken, advies krijgen
Tools & bronnen
Dia's downloaden
Leren & verkennen
VideoBinnenkort

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Malczewski, J. (2006). GIS-based multicriteria decision analysis: a survey of the literature. International Journal of Geographical Information Science, 20(7), 703–726. DOI: 10.1080/13658810600661508
  2. Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hill. ISBN: 9780070543713

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 22). Multi-Criteria Site Selection (GIS-Based Multi-Criteria Decision Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/urban-studies/multi-criteria-site-selection

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateMulti-Criteria Site Selection (Multi-Criteria Site Selection (GIS-Based Multi-Criteria Decision Analysis)). Geraadpleegd op 2026-06-24 via https://scholargate.app/nl/urban-studies/multi-criteria-site-selection · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026