neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging
LOCAL-OWA (neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging) is een rangschikkende multi-criteria besluitvormingsmethode (MCDM) geïntroduceerd door Malczewski, J.; Liu, X. in 2014. Het transformeert een beslissingsmatrix van alternatieven, gescoord op meerdere criteria, naar een gestructureerd, reproduceerbaar resultaat.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Malczewski, J., Liu, X. (2014). Local ordered weighted averaging in GIS-based multicriteria analysis. Annals of GIS DOI: 10.1080/19475683.2014.904439 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/decision-making/local-owa
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessBesluitvorming↔ compare
- ANPBesluitvorming↔ compare
- Beste-Worst MethodeBesluitvorming↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationBesluitvorming↔ compare
- Shannon Entropy Weighting MethodBesluitvorming↔ compare
- Full Consistency MethodBesluitvorming↔ compare
- Methode gebaseerd op de Verwijderingseffecten van CriteriaBesluitvorming↔ compare
- Stapsgewijze Gewicht Beoordelings Ratio AnalyseBesluitvorming↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →